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新的基于图像显著性区域特征的织物疵点检测算法
赵波 郑力新 潘旭玲 周凯汀 徐园园
计算机应用
2012, 32 (06):
1574-1577.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01570
鉴于织物疵点类型的多样性和传统人工检测方法的低效率，为更有效地检测织物疵点，提出一种新的基于图像显著性特征的织物疵点检测方法——SGE。将原织物图分成相同两份:一份利用改进的基于频率的显著性区域(FSR)方法提取区域特征，粗定位疵点位置。另一份先Gabor滤波，取Gabor模图为输出特征；再利用基于像素的显著性区域(PSR)方法进行区域特征提取，细定位疵点位置;然后利用最大熵分别对粗细定位的疵点图进行分割，再融合;最后描绘轮廓,计算周长和面积,去除孤立点,得最终检测结果。采用OpenCV算法库，选取了4种具有代表的织物疵点图片进行验证。实验结果表明，这种粗细定位疵点的方法能够获得较好的检测结果，无需事先学习，能够满足实时性要求。
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